土芭樂數位學堂

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9月 22, 2026

自然語言與LLM大語言模型的差別?

星期二, 9月 22, 2026
AI 基礎概念|LLM入門簡報 [cite: 2]

自然語言與 LLM 有什麼不一樣? [cite: 2]

從人類溝通、語言處理,到大型語言模型概念整理・適合初學者 [cite: 2]

01|先掌握核心差異 [cite: 2]

一句話理解兩者的角色 [cite: 2]

💬 自然語言 (Natural Language)

人類用來溝通與表達思想的語言。[cite: 2]

  • 例子:中文、英文、日文。[cite: 2]
  • 範例:「今天天氣很好,我想出去散步。」[cite: 2]
🧠 LLM (Large Language Model)

以大量文字資料訓練的人工智慧模型,能依據輸入內容處理並生成文字。[cite: 2]

  • 例子:GPT、Gemini、Llama。[cite: 2]
💡 結論:自然語言是「語言本身」;LLM 是「處理與生成語言的模型」。 [cite: 2]

02|自然語言 vs. LLM [cite: 2]

從本質、例子與用途快速比較 [cite: 2]

比較項目 自然語言 [cite: 2] LLM [cite: 2]
本質 人類使用的語言 [cite: 2] 人工智慧模型 [cite: 2]
例子 中文、英文、日文 [cite: 2] GPT、Gemini、Llama [cite: 2]
主要用途 溝通、表達資訊與想法 [cite: 2] 理解脈絡、回答問題、生成文字 [cite: 2]
如何形成 人類在生活與教育中學習 [cite: 2] 透過資料與訓練程序建立 [cite: 2]
典型輸出 人說出的話或寫下的文字 [cite: 2] 模型根據提示產生的回應 [cite: 2]

03|用一次對話看懂運作流程 [cite: 2]

自然語言是輸入與輸出的形式,LLM 負責模型運算 [cite: 2]

🙋 1. 你輸入自然語言:
「請用簡單的方式解釋什麼是 Kubernetes?」[cite: 2]
⬇️ 傳送至
⚙️ 2. LLM 處理:
分析文字與上下文,依模型學到的模式逐步生成內容。[cite: 2]
⬇️ 生成
🤖 3. 產生自然語言回覆:
「Kubernetes 是管理容器化應用程式的平台……」[cite: 2]

⚠️ 提醒:LLM 會生成看似自然的文字,但不代表每個回答都必然正確。[cite: 2]

04|別把 NL、NLP 與 LLM 混為一談 [cite: 2]

三個概念彼此相關,但代表不同層次 [cite: 2]

  • 自然語言 (NL): 人類日常使用的語言。例如:中文、英文。[cite: 2]
  • 自然語言處理 (NLP): 讓電腦處理人類語言的技術領域。例如:翻譯、分類、情緒分析。[cite: 2]
  • 大型語言模型 (LLM): 以大規模資料訓練的模型類型,可用於多種 NLP 任務,也能生成文字。[cite: 2]
🔗 簡化關係:
NL 是語言;NLP 是技術領域;LLM 是其中一類重要模型方法。[cite: 2]

05|重點整理 [cite: 2]

自然語言 [cite: 2]

人類溝通使用的語言。[cite: 2]

NLP [cite: 2]

研究如何讓電腦處理人類語言的技術領域。[cite: 2]

LLM [cite: 2]

能依輸入內容處理與生成語言的 AI 模型。[cite: 2]
📌 記住:語言是內容,NLP 是方法領域,LLM 是模型。[cite: 2]

9月 08, 2026

LLM 先修指南

星期二, 9月 08, 2026

這是一份為資管系大學生準備的「LLM 課前先修指南」。請點擊下方簡報區塊,使用鍵盤的「左右方向鍵」切換章節,遇到有程式碼的單元,請按「下方向鍵」查看實作範例。

💡 提示:點擊投影片內部後,按下鍵盤 F 鍵可進入全螢幕模式。

9月 07, 2026

學習 LLM 第一站

星期一, 9月 07, 2026

AI發展簡史

LLM 互動科技應用與實務

帶你輕鬆掌握生成式 AI,打造專屬的高效工作流!

📍 第一站:AI 是怎麼進化的?

  • 🤖 AI (人工智慧): 賦予機器模仿人類智慧的能力。
    📌 生活範例:掃地機器人的路徑規劃、遊戲裡的 NPC 行為。
  • 📈 ML (機器學習): 從「寫規則給機器」變成「給資料讓機器自己找規律」。
    📌 生活範例:購物網站的商品推薦系統、垃圾郵件過濾。
  • 🧠 DL (深度學習): 模仿人類大腦神經網路,處理複雜的非結構化資料。
    📌 生活範例:自動駕駛影像辨識、手機臉部解鎖 (Face ID)。
  • 💬 LLM (大型語言模型): 吸收全網海量文本的「超級文字接龍大師」。
    📌 生活範例:ChatGPT,能理解自然語言並生成企劃或程式碼。

💡 數位學堂科普:什麼是「NPC 行為」?

NPC (Non-Player Character) 是遊戲中的「路人甲」。早期的 NPC 只能重複程式寫死的一句話;而加入 AI 後的 NPC,會根據環境做反應(如:下雨躲雨、被攻擊會反擊)。這是「電腦模仿人類行為」最經典的範例!

🧩 第二站:AI 的胃口與記憶體

1. Token (詞元) = AI 的閱讀單位

我們算「字數」,AI 算「Token」。一個英文字母或單字大約 1 個 Token,一個中文字大約佔 1~2 個 Token。每次請求都會消耗 Token 額度。

2. Context Window (上下文視窗) = AI 的短期記憶

就像電腦的記憶體 (RAM)。如果對話記錄或貼給它的資料太長,超過了視窗容量,AI 就會「失憶」,忘記最一開始的設定或前提。

🪄 第三站:神級詠唱術 (Prompt) 四大要素

把 AI 當成你的實習生,指令下得越具體,產出的品質就越高!

1️⃣ 扮演角色 (Role)
「你現在是一位資深資料科學家...」
2️⃣ 指派任務 (Task)
「請幫我解釋這段 Python 程式碼...」
3️⃣ 提供背景 (Context)
「因為我只有基礎的程式知識...」
4️⃣ 輸出格式 (Format)
「請用條列式重點加上程式碼區塊呈現。」

⚔️ 第四站:練習時間

  • 🥊 任務一:搜尋引擎 vs. 生成式 AI
    遇到看不懂的報錯訊息 (Error Code) 時,比較 Google 搜尋與 ChatGPT 提問,誰解決問題更快?
  • 🪄 任務二:咒語升級實驗
    比較「一句話廢話指令」與「加入四大要素的精準指令」,觀察產出品質的巨大差異。
  • 🤥 任務三:抓包 AI 說謊 (幻覺實驗)
    故意詢問一個「虛構的科技工具或歷史」,測試 AI 是否會一本正經地胡說八道,練習事實查核!

🎁 Prompt 實用範例

  1. 長篇文獻摘要: 請 AI 快速抓取核心論點與研究方法。
  2. 雜亂數據表格化: 將網路上複製的混亂文字一秒變表格。
  3. 程式碼除錯與註解: 找出 Bug 並加上中文註解。
  4. SWOT 分析: 迅速產出專案的優劣勢分析。
  5. 模擬面試官: 設定目標職缺,讓 AI 對你進行靈魂拷問。

4月 04, 2026

K8S 黃金太空人講師團隊推出最新課程了

星期六, 4月 04, 2026

使用 Agent Skills 賦能 Containerization 重構企業 IT 架構
用 Agent Skills 將企業 IT 命脈精準封裝!
本課程將帶領你跨越單純的 Prompt Engineering,進入 Agent Skills 的實戰領域。我們不教你如何「問」AI,而是教你如何「裝備」AI,讓它從一個只會說話的助理,進化成懂架構、懂資安的資深工程師。


四天實戰:從基礎架構到 AI 自動化重構
透過四天的密集訓練,深入解構 Agent Skills 核心,學會如何透過精準的 Agent Skills 消除 AI 幻覺。我們將從最底層的 Container 架構,一路進化到能指揮 AI 自動重建整套 IT 解決方案,將不確定的生成過程,轉化為穩定、可複用且無懈可擊的標準化轉型策略。報名資訊請見「 太魯閣領航學院https://tobala.net)」

在 4/6(一)前報名即享有早鳥優惠,大家千萬別錯過!



現在購買課程提供線上刷卡及分期付款,讓大家可以減輕壓力,學習更輕鬆!

1月 09, 2025

「Kubernetes 太空人養成計劃」來了

星期四, 1月 09, 2025

立即報名「Kubernetes 太空人證照班」

2025資訊人黃金證照:8天快速掌握 Kubernetes 重要精髓,順利考取證照!!      

課程中將由四位 Kubernetes 太空人講師深入解析最前瞻的科技趨勢及實作練習。 並深度聚焦在核心服務功能,現場的精彩內容由已取得Kubernetes 太空人講師親自傳授經驗,幫助準備考取太空人證照的你!

Kubernetes 太空人養成計劃導引
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10月 28, 2024

2024金象盃全國大數據實務能力競賽

星期一, 10月 28, 2024
第11屆全國大專校院暨高中職BigData金象盃競賽時間表

5月 24, 2023

網工篇:網工班作業解答

星期三, 5月 24, 2023

以下是 5/13 網工班作業解答:


3月 18, 2023

網路作業系統

星期六, 3月 18, 2023
網路作業系統
講義下載點:請按此下載
請將講義第25頁的練習題做完,
有空請多花點時間先練習基礎I基礎II講義內容。

11月 29, 2022

雲端與SRE網站可靠性工程師班-第7梯招生中

星期二, 11月 29, 2022



目前企業數位轉型具有科技密度高的特質,在實際運作上需透過 SRE (Site Reliability Engineering) 團隊來執行,透過本課程的訓練讓學員具備從多雲系統基礎建設以及維運觀點來 強化企業應用系統,更進一步做到健全的架構設計以利實踐 DevOps 快速迭代以及高可靠度 (HighAvailability) 的平台。
歡迎有志成為SRE網站可靠性工程師工作者報名參加 !!

課程內容涵蓋: 
多雲系統基礎概論與技術養成 
多雲系統核心虛擬技術 
Container及Kubernetes 關鍵技術與實務應用 
資訊科技(Information Technology) 核心技術養成 
資料科技 (Data Technology) 核心系統養成 
資料科技分析語言與工具 (Hive, Zeppelin,Spark) 
專題製作 / 專題演講 
就業輔導及人才媒合

詳情請見報名網站:https://mymcu.mcu.edu.tw/zh-hant/product/c042212011 

9月 06, 2021

安裝與設定 ssh server

星期一, 9月 06, 2021

ㄧ. 何謂SSH?

SSH 使用非對稱式加密來為資料流加密。它讓我們在與遠端伺服器連線時,能夠先將訊息加密過後再傳送,並且確保只有「被認可的人」才能夠解密訊息。因此,就算是在一個不安全的網絡裡面,SSH 都能夠確保連線不被竊聽。

二. 那什麼又是對稱式與非對稱式加密?

在基礎密碼學中,有兩種加解密方式,分別式「對稱式加密(Symmetric Encryption)」與「非對稱式加密(Asymmetric Encryption)」。

  • 對稱式加密:傳送方與接收方的加解密皆使用同一把密鑰
  • 非對稱式加密:每個使用者都擁有一對金鑰:私鑰拿來做電子簽名與解密(任何你收到的加密文件),公鑰用來讓別人確認你的簽名的正確性(證明人家收到的,有你的簽名的東西真的是你傳的),還有讓別人將東西加密成只有你自己能(使用私鑰)解密的檔案。

三、如何在Ubuntu安裝SSH Server?

要安裝 ssh server, 以下兩行指令都可以

$ apt-get install ssh 

$ apt-get install openssh-server


安裝後可以修改一些 ssh 的設定, 如port, 密碼認證, root登入等

$ nano /etc/ssh/sshd_config

Port 22

PasswordAuthentication yes

PermitRootLogin yes -> 是否開放 root 登入


更改完存檔後記得重啟服務

$ /etc/init.d/ssh restart